L'objectif de ce travail est de construire par POD (@ Proper Orthogonal Decomposition A) des mod'eles d'ordre r ́eduit permettant de reproduire de mani'ere fiable la dynamique spatio-temporelle d'un ́ecoulement d ́ecoll ́e. L'int ́erˆet croissant pour ces mod'eles r ́eduits de dynamique s'explique par leur utilisation potentielle dans la r ́esolution de probl'emes d'optimisation sous contraintes de grande taille, rencontr ́es en controˆle d' ́ecoulements. La d ́emarche g ́en ́erale consiste 'a remplacer le mod'ele d ́etaill ́e de l' ́ecoulement (les ́equations de Navier-Stokes), par un mod'ele approch ́e, plus rapide 'a r ́esoudre et contenant les caract ́eristiques essentielles de la dynamique. La POD, optimale au sens de la reconstruction ́energ ́etique, permet d'approximer la dynamique de l' ́ecoulement dans un sous-espace g ́en ́er ́e par un petit nombre de modes. Diff ́erentes m ́ethodes de calibration sont ici d ́evelopp ́ees afin d'am ́eliorer la pr ́ediction du mod'ele de dimension r ́eduite, et ainsi rendre cette approche utilisable dans le cadre d'une probl ́ematique de contrˆole d' ́ecoulements. Essentiellement, ces m ́ethodes consistent 'a ajouter aux ́equations du mod'ele des termes suppl ́ementaires calcul ́es comme solutions d'un probl'eme de minimisation sous contraintes.