Projet ANR - AIM4EP - Méthodes d'intelligence artificielle appliquées au transport de particules énergétiques dans les plasmas de fusion

est coordinateur du projet ANR / CE30 - Physique de la matière condensée et de la matière diluée

Résumé : Les particules énergétiques sont omniprésentes dans les plasmas de fusion magnétique et essentielles pour la performance des machines à fusion comme ITER. Cependant, leur présence et le fait que les plasmas de fusion sont des systèmes complexes chauffés à des centaines de millions de degrés entraînent des instabilités qui réduisent le confinement des particules énergétiques. Comprendre, prédire et contrôler leur transport et leurs pertes est d'une importance majeure et constitue notre objectif principal. Il s'agit d'un problème non linéaire multidimensionnel et multi-échelle, pour lequel une description complète est jusqu'à présent prohibitive. Nous proposons donc une nouvelle approche interdisciplinaire avec des outils numériques basés sur l'Intelligence Artificielle appliqués à deux axes de recherche : (1) dérivation des modèles réduits pour le transport de particules énergétiques et (2) optimisation de l'information extraite des simulations gyro-cinétiques HPC et des expériences.

Une collaboration riche et fructueuse existe désormais entre notre laboratoire et :