Instabilité, turbulence et couplages

Écoulements industriels

Écoulements biologiques

Écoulements pour la fusion magnétique

suite...

Instabilities, Turbulence and Coupling
Présentation

The team develops a multidisciplinary expertise centered around numerical modeling and the study of neutral or ionized (plasma) fluid flows for the optimization of industrial or technological systems in four major fields with a strong societal impact: energy, urban planning and development, transportation, and health.
The physics of these systems is that of out-of-equilibrium and coupled phenomena, with instabilities leading to turbulence, and interactions between fluid and structure, mixing and transfers, turbulence and transport, ... which require the development of original methods and simulation codes. These studies often carried out in regimes of parameters relevant to the application are done in the context of strong collaborations with our socio-economic partners (AIRBUS, SAFRAN, IRSN, CEA, ITER, AP-HM ...) which are in the DNA of the team.

The team currently has 13 researchers and teachers, and structures its activity around 3 major families of flows.

Responsable

x >

Annuaire personnel permanent

x >

Doctorants, Post-Doctorants et CDD

x >

Dernières publications de l'équipe

  • Ioannis Mavrogiannis, D. Zarzoso, Mitra Fouladirad. Global sensitivity analysis and uncertainty quantification comparison via surrogate models for auxiliary heating of nuclear fusion plasmas. Reliability Engineering and System Safety, 2027, 278 (part 2), pp.113535. ⟨10.1016/j.ress.2026.113535⟩. ⟨hal-05790337⟩ Plus de détails...
  • Yoshiharu Tamaki, Christophe Friess, Jérôme Jacob, Taro Imamura. Robust implementation strategy for k-omega SST turbulence model with immersed boundary methods. Journal of Computational Physics, 2026, 566, pp.115239. ⟨10.1016/j.jcp.2026.115239⟩. ⟨hal-05782411⟩ Plus de détails...
  • Anna Medvedeva. Synthetic diagnostics and integrated modeling: Bridging the gap between measurement and interpretation in magnetic confinement fusion. Plasma Physics and Controlled Fusion, 2026, ⟨10.1088/1361-6587/aeb280⟩. ⟨hal-05797020⟩ Plus de détails...
  • Michel Mehrenberger, Tuan Dung Nguyen, Frédéric Schwander, Eric Serre. An iterated quasi-asymptotic-preserving hybrid discontinuous Galerkin method for highly anisotropic diffusion problems. ESAIM: Mathematical Modelling and Numerical Analysis, 2026, 60 (5), pp.2171 - 2203. ⟨10.1051/m2an/2026057⟩. ⟨hal-05234738v2⟩ Plus de détails...
  • Iason Tsetoglou, Denis Ricot, Song Zhao, Wilfred Bessem, Eduardo Cardenas, et al.. A new conservative formulation of solid boundary conditions for hybrid Lattice–Boltzmann modeling of compressible flows. International Journal of Heat and Fluid Flow, 2026, Special Issue of the 11th International Symposium on Turbulence, Heat and Mass Transfer, 121, pp.110619. ⟨10.1016/j.ijheatfluidflow.2026.110619⟩. ⟨hal-05728653⟩ Plus de détails...
x >

Dernières rencontres scientifiques

Soutenances de thèses et HDR

27 novembre 2026 - Modélisation algébrique des flux turbulents pour des écoulements avec masse volumique variable en approche RANS / Soutenance de thèse Billy Kamtchueng Tchuenbou
Doctorant : Billy KAMTCHUENG TCHUENBOU

Date et lieu : vendredi 27 novembre à 14h00 ; amphi N°3, Centrale Méditerranée ; 38 rue Frédéric Joliot Curie,13013 Marseille

Résumé : Les phénomènes pilotés par la turbulence occupent une place récurrente dans les études de sûreté menées sur les installations nucléaires et de nombreuses situations sont caractérisées par des variations significatives de masse volumique. Il s'agit typiquement des enjeux de sûreté liés au risque d'explosion, aussi bien dans le bâtiment réacteur en situation d'accident grave où l'oxydation des gaines de zirconium peut générer une quantité importante d'hydrogène, que dans les locaux où les tuyauteries et les batteries peuvent également conduire à un relâchement important d'espèces inflammables en cas de fuite. Dans ces deux situations, le niveau de turbulence joue un rôle déterminant sur les niveaux de concentration et donc sur le risque d'inflammation et d'explosion du mélange. Si l'analyse de ces situations est souvent abordée à partir d'outils simplifiés, les simplifications adoptées peuvent s'avérer trop restrictives et on observe un recours croissant aux outils de simulation CFD (Computational Fluid Dynamics).

On distingue schématiquement deux types d'approche pour la simulation CFD d'écoulements turbulents ; l'approche statistique, ou Reynolds Averaged Navier-Stokes (RANS), et la simulation aux grandes échelles, ou LES (Large Eddy Simulation). L'approche RANS, qui consiste à décrire l'écoulement turbulent au travers des principaux moments, est réputée avantageuse du fait d'un coût numérique modéré, mais la prédiction de certains écoulements reste encore difficile, en particulier ceux où la flottabilité joue un rôle important. L'approche LES, qui consiste à résoudre les grandes échelles de l'écoulement et à modéliser les petites structures qui ne peuvent être capturées par le maillage, fournit des prévisions de meilleure qualité mais reste nettement plus coûteuse, voire inaccessible, en particulier pour les longs transitoires tels que ceux associés à la formation d'une atmosphère explosive. Dans ce cadre, l'une des stratégies adoptée consiste à améliorer la prévision des approches RANS avec le développement de modèles dits algébriques. Ces modèles issus d’une modélisation au second ordre ont l’avantage d’être plus riches physiquement que les modèles de diffusivité turbulente tout en conservant a priori une certaine robustesse ou, tout du moins, une certaine facilité d'implémentation.

On propose dans ce travail de thèse une modélisation algébrique des tensions de Reynolds et des flux turbulents (masse, température et espèces) pour des écoulements compressibles caractérisés par un faible nombre de Mach turbulent. Après une discussion sur l'intérêt de la moyenne de Favre pour les approches RANS en écoulement compressible, le terme de corrélation pression-déformation fait l'objet d'une attention particulière sur la base de travaux proposés en moyenne de Reynolds. En effet, il joue un rôle central dans les modèles au second ordre et algébrique pour les tensions de Reynolds. Les fermetures sont proposées dans un contexte homogène, c'est-à-dire loin des parois, en se limitant à une expression tensoriellement linéaire. Le terme de brouillage par la pression joue un rôle analogue à la corrélation pression-déformation pour le flux de masse turbulent. Il fait également l'objet d'une attention particulière selon la même démarche. Les fermetures retenues visent à étendre les modèles proposés dans le cadre d'une approximation de Boussinesq à des situations caractérisées par des variations de masse volumique et de dilatation significatives. Enfin, nous développons une formulation générale pour le flux turbulent associé à n'importe quelle grandeur scalaire et nous montrons qu'elle est compatible avec l'inégalité d'entropie dans le cas où la grandeur considérée est l'énergie interne. Nous abordons également dans ce travail certaines difficultés inhérentes aux modèles algébriques qui constituent encore un obstacle majeur à leur mise en oeuvre et leur utilisation systématique. On s'intéresse en particulier, dans le contexte Boussinesq, à la positivité du tenseur de diffusivité turbulente garantissant un principe du maximum pour la température moyenne ou les espèces. Une stratégie est proposée pour assurer cette propriété et l'ensemble des développements est illustré sur des configurations de canal plan et sur une cavité différentiellement chauffée. Enfin, le modèle algébrique proposé est mis en oeuvre sur des configurations de canal plan différentiellement chauffé en régime de faible nombre de Mach et pour de faibles écarts de température. Ces premières applications permettent de vérifier que notre modélisation algébrique pour les écoulements à masse volumique variable contient naturellement les modèles de turbulence valables en approximation Boussinesq.

Mots clés : turbulence ; approche RANS ; masse volumique variable ; modélisation algébrique.

Jury
Paola CINNELLA                         PR, Sorbonne université  - Rapporteure
Rémi MANCEAU                         DR CNRS, LMAP  - Rapporteur
Luminita DANAILA                     PR, Université de Rouen - Examinatrice
Sofiane BENHAMADOUCHE     Senior scientist, EDF Chatou - Examinateur
François CHEDEVERGNE          DR ONERA, TACT -  Examinateur
Eric SERRE                                  DR CNRS, M2P2  - Président du jury
Christophe FRIESS                    MCF, Aix-Marseille Université - Directeur de thèse
Fabien DUVAL                            IR ASNR, LIE - Co-encadrant de thèse
13 novembre 2026 - Quantum lattice gas algorithms for fluid dynamic partial differential equations / PhD Defense Niccolo Fonio
Doctorant : Niccolo FONIO

Date et lieu : Friday November 13th at 3pm in Marseille, on the Luminy campus, in the amphitheater 12 of the building B

Abstract:
Quantum algorithms for partial differential equations have attracted considerable interest because of their potential computational advantages. While several efficient approaches have been developed for linear equations, the simulation of nonlinear PDEs remains a major open challenge. In particular, it is still unclear whether non-linear dynamics can be represented in a form compatible with the requirements of efficient quantum computation.
This thesis investigates lattice gas algorithms (LGAs) as a possible route towards quantum algorithms for nonlinear PDEs. LGAs evolve discrete dynamical entities through local collision and streaming operations and have historically led to successful computational models such as lattice gas cellular automata (LGCA) and the lattice Boltzmann method (LBM). Their parallel structure and intrinsic connection to kinetic theory make them natural candidates for quantum implementation.
We first study a direct quantum formulation of lattice gas cellular automata (LGCA). Exploiting the stochastic nature of these models, we construct a time-marching quantum algorithm for Burgers’ equation and show that lattice gas dynamics can naturally generate nonlinear macroscopic behaviour. At the same time, we identify a fundamental limitation of this approach: efficient quantum encoding is incompatible with the simultaneous requirements of quantum-walk streaming and distinguishability of lattice-gas states. This result highlights a structural obstacle for quantum implementations of conventional LGCA.
We then examine lattice Boltzmann method (LBM) and show that its nonlinear collision operators prevent efficient time-step concatenation on a quantum computer for nonlinear PDEs. To address this issue, we introduce a new model, the adaptive lattice gas algorithm (ALGA), based on integer-valued lattice populations. The model provides a framework in which nonlinear PDEs can be simulated through concatenated quantum time evolution. Moreover, it allows the recovery of lattice-Boltzmann-like equilibria through adaptive collision rules, but losing the time-step concatenation.
Finally, we revisit hybrid classical-quantum lattice gas models and show that their quantum formulation naturally leads to an entropic lattice Boltzmann dynamics. This yields unconditional numerical stability while preserving tunable hydrodynamic coefficients. Building on this framework, we develop a two-dimensional model reproducing nonlinear anisotropic Burgers dynamics.
Overall, the results of this thesis clarify both the opportunities and the limitations of quantum LGAs. We identify key obstacles preventing straightforward quantum advantages, while introducing new lattice-gas formulations that provide promising directions for the quantum simulation of nonlinear partial differential equations.

Jury

    Viv Kendon, PR, university of Strathclyde - rapporteure
    Pablo Arrighi, DR INRIA, LMF - rapporteur
    Matthias Moller, Associate Professor, TU Delft - examinateur
    Katepalli Sreenivasan, PR, New York university - examinateur
    David Meyer, PR, UCSD - examinateur
    Pierre Boivin, DR CNRS, M2P2 - Président du jury
    Pierre Sagaut, PR, AMU - directeur de thèse 
    Giuseppe Di Molfetta, PR, AMU - co-directeur de thèse

20 novembre 2025 - Numerical simulation of fluid-structure interaction using a Lattice Boltzmann Method (LBM): application to fast transient dynamics leading to structural failure / PhD defense Hippolyte Lerogeron
Doctorant : Hippolyte LEROGERON

Date et lieu : le Jeudi 20 novembre 2025 à 14h00 au laboratoire M2P2,  dans l’amphithéâtre 3, bâtiment Plot 6,  38 Rue Frédéric Joliot Curie, 13013 

Abstract: this PhD thesis investigates the numerical simulation of fast transient events involving fluid-structure interactions using advanced computational methods. The primary goal is to improve computational efficiency in parallel  environments by integrating a Lattice Boltzmann Method within a partitioned fluid-structure coupling solver. In this scope, an existing immersed boundary method is extended to compressible flow regimes in order to handle complex and moving geometries efficiently. Structural dynamics is resolved using a finite element solver. Special attention is given to the treatment of multiple scales in space and time related respectively to fluid and solid domain, enabling optimal resolution of each subsystem. The accuracy and performance of the proposed approach are validated through a series of test cases of increasing complexity, showing strong agreement with experimental results and existing numerical results. Finally, large-scale simulations involving structural fragmentation are realized to demonstrate the method's robustness and scalability for practical applications. These results offer new perspectives for the simulation of explosion-induced fluid-structure interactions, paving the way to faster and more detailed predictions.

Keywords: Fluid-Structure Interaction, Fast Transient, Lattice Boltzmann Method, Immersed Boundary Method, Finite Element, Partitioned Coupling, Fracture, Fragmentation

Jury :
Virginie DARU                     ENSAM             Rapporteure                         
Miguel FERNÁNDEZ            INRIA            Rapporteur
Marc MASSOT                Ecole Polytechnique Paris     Président
Vegard AUNE          NTNU, Norvège             Examinateur
Julien FAVIER                     Université d’Aix-Marseille     Directeur de thèse
Pierre BOIVIN                     CNRS             Co-directeur de thèse
Vincent FAUCHER               CEA Cadarache             Co-encadrant de thèse